بازگشت به لیست همه بورس‌ها

پوزیشن دکترا در یادگیری ماشین


دانشگاه : دانشگاه دورتموند

اروپا/آلمان/دورتموند

رشته : رشته های کامپیوتری

سطح : دکترا

تاریخ ورود : انتخاب ماه ورودی,آوریل

ددلاین : 2021/05/12

مبلغ : ندارد

تکرار شونده(سالانه) : ندارد

وب سایت بورس: https://tuwien.bewerberportal.at/Jobs

پوزیشن تحصیلی در یک نگاه

عنوان پوزیشن: Three PhD Positions (m/w/d) “Methods and Algorithms in Machine Learning”

نوع پوزیشن: PhD

کارفرما:   TU Dortmund University

محل کار: August-Schmidt-Straße 4, 44227 Dortmund, Germany

تاریخ انتشار: 14 آوریل 2021

ددلاین: 12 می 2021

فیلدها:

Algorithms, Statistics, Computer Communications (Networks), Data Structures, Analysis, Applied Mathematics, Computational Mathematics, Machine Learning 

 

توضیح مختصر درمورد پوزیشن

دانشگاه TU Dortmund با بیش از 6300 کارمند در زمینه تحقیقات، آموزش و مدیریت و مشخصات منحصر به فرد خود، چشم اندازهای آینده کشور را شکل می دهد: همکاری بین مهندسی و علوم طبیعی و همچنین مطالعات اجتماعی و فرهنگی، هم نوآوری های فناوری و هم پیشرفت دانش و روش های بهینه را ارتقا می بخشد. و این فقط بیش از 34300 دانشجو نیستند که از آن بهره مند می شوند.

سه پوزیشن دکترا (m/f/d) روش ها و الگوریتم ها در یادگیری ماشین(Ref.-Nr. w27-21)

مدیر گروه علوم داده و مهندسی داده در دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه TU دورتموند از اپلیکنت ها برای سه پوزیشن دستیار تحقیق به عنوان دانشجوی دکترا دعوت به ارسال اپلیکیشن می کند. اشتغال اولیه برای سه سال می تواند در اولین زمان ممکن آغاز شود. طبق مقررات تعرفه گذاری عمومی، حقوق و دستمزد براساس گروه تعرفه ای E13 TV-L با 100٪ زمان کار منظم است. اصولاً پوزیشن ها برای استخدام نیمه وقت نیز مناسب هستند. سه پوزیشن دکترا تیم تحقیقاتی فعلی ما را با موضوعات تحقیقاتی جدید در زمینه های اصلی یادگیری ماشین تکمیل می کند:

  • Representation Learning on Complex Data
  • Explainable and Trustworthy Anomaly Detection
  • Verifiable Predictive Analytics

هدف ما تحقیق اساسی نظری و همچنین کاربردهای عملی در قالب همکاری نزدیک با شرکای صنعتی است. پوزیشن ها در یک محیط تحقیقاتی خلاق، جذاب و مشهور بین المللی جای گرفته است. ما برای تحقیق به عنوان یک همکاری گروهی از گروه تحقیقاتی خود با همکاران تحقیقاتی بین المللی در نوشتن انتشارات و مقاله ها و ارائه سخنرانی های مشترک در کنفرانس های بین المللی برجسته تلاش می کنیم. ما صریحاً خاطر نشان می کنیم که از اپلیکیشن های همه ی جنسیت ها استقبال می شود. اپلیکیشن های زنان مطابق با مقررات قانونی ترجیح داده می شود. ما همچنین تأکید می کنیم که از اپلیکیشن های افراد دارای معلولیت شدید نیز استقبال می شود.

اپلیکیشن هایی که حاوی رزومه تحصیلی، ریز نمرات و آخرین مدارک تحصیلی، انگیزه نامه و اطلاعات تماس دو استاد (رفرنس) هستند باید تا تاریخ 12.05.2021 با شماره مرجع w27-21 به آدرس زیر ارسال شوند:

TU Dortmund University

Department of Computer Science

Chair of Data Science and Data Engineering

44221 Dortmund

For further information, please do not hesitate to contact:

Prof. Dr. Emmanuel Müller

open-positions@ls9.cs.tu-dortmund.de

http://ls9-www.cs.tu-dortmund.de/

الزامات

  • مدرک مستر (کارشناسی ارشد) در علوم کامپیوتر، فیزیک، ریاضیات یا پروگرم های مشابه با دانش خوب در زمینه آمار، جبر خطی، و همچنین الگوریتم ها و ساختارهای داده.
  • تجربه عملی در الگوریتم های یادگیری ماشین یک مزیت محسوب می شود.
  • درجه بالایی از خلاقیت، تعهد، صلاحیت تحلیلی و کار گروهی.
  • تسلط بالا به زبان انگلیسی، چه برای مقاله ها و چه برای انتشارات علمی

 

مسئولیت های شما

  • توسعه روش های رسمی و الگوریتم های کارآمد در زمینه تحقیق روش های یادگیری ماشین برای داده های پیچیده (به عنوان مثال داده های با ابعاد بالا، جریان داده های حسگر، شبکه های پیچیده).
  • همکاری های تحقیقاتی با تیم های تحقیقاتی بین المللی و شرکای صنعتی در پروژه های تحقیقاتی مشترک.
  • نظارت بر دانشجویان کارشناسی ارشد و همچنین انجام آموزش ها در دوره ها (4 ساعت در هفته).
  • مشارکت در تصور و اجرا الگوریتم های موجود در پروژه های منبع باز
  • نوشتن مقالات و ارائه نتایج علمی در کنفرانس های بین المللی با رتبه بالا در زمینه علوم داده
دیدگاه کاربران